将采集到的数据存储到时
数据存储组件： 序数据库或日志系统中。 数据处理组件： 对存储的数据进行分析，生成报表和告警。 告警通知组件： 将告警信息发送给相关人员。 可视化组件： 提供友好的用户界面，展示监控数据和告警信息。 2. 架构图 说明： 数据采集层： 通过Agent或SDK的方式从各个系统组件采集数据，包括事务状态、执行时长、错误信息、资源占用等。 数据传输层： 将采集到的数据传输到数据存储层，常用的传输协议有HTTP、gRPC等。 数据存储层： 使用时序数据库（如InfluxDB）或日志系统（如ELK Stack）存储监控数据，时序数据库适合存储大量时间序列数据，日志系统适合存储详细的日志信息。数据处理层： 对存储的数据进行分析，生成报表、计算指标，并根据预设的告警规则触发告警。 告警通知层： 将告警信息发送给相关人员，常用的通知方式有邮件、短信、即时通讯等。 可视化层： 提供友好的用户界面，展示监控数 据和 https://wsdatab.com/ 告警信息，方便用户进行分析和操作。 3. 核心功能 实时监控： 实时采集和展示系统运行状态，包括事务执行情况、资源占用情况等。 告警管理： 自定义告警规则，设置告警阈值，并支持多种告警通知方式。 历史数据查询： 支持对历史数据进行查询和分析，帮助定位问题。
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可视化仪表盘： 提供丰富的可视化图表，直观展示系统运行状态。 告警自动化： 支持根据告警信息自动执行修复脚本或通知相关人员。 4. 关键技术 时序数据库： 用于存储大量时间序列数据，如InfluxDB、Prometheus。 日志系统： 用于存储详细的日志信息，如ELK Stack。 消息队列： 用于异步处理告警通知，如Kafka、RabbitMQ。 告警引擎： 用于处理告警规则，如Prometheus Alertmanager。 可视化工具： 用于展示监控数据，如Grafana、Kibana。
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